2026’da en çok kullanılan yapay zekâ araçları: trafik ne söylüyor?
ChatGPT, Gemini, Claude ve diğer büyük araçları web trafiği üzerinden karşılaştırırken hangi sayının ne anlama geldiğini ayırıyoruz.
Yazıyı oku →Yapay zekâ araçları, AI ile web üretimi, GitHub kaynakları, içerik üreticiliği ve ecoqun notları. Eğitim değil; güncel keşif, karşılaştırma ve yorum alanı.
ChatGPT, Gemini, Claude ve diğer büyük araçları web trafiği üzerinden karşılaştırırken hangi sayının ne anlama geldiğini ayırıyoruz.
Yazıyı oku →Lovable ve Replit galerilerini “kopyalanacak tasarım” değil; yapı, etkileşim ve ürün fikri keşfetmek için nasıl kullanabilirsin?
Yazıyı oku →Tek “en iyi” seçmek yerine üç farklı AI geliştirme yaklaşımını kullanım senaryosuna göre ayırıyoruz.
Yazıyı oku →Gradient, dev başlık ve aynı kart düzeninden kurtulmak için tasarım sistemi ve içerik hiyerarşisi nasıl kurulmalı?
Yazıyı oku →Eğitim, ücretsiz API ve “awesome” listeleri gibi tekrar tekrar dönülebilecek dev açık kaynak koleksiyonları.
Yazıyı oku →AI ile üretilen bir site “açılıyor” diye bitmiş sayılmaz. Yayın öncesi kısa ama kritik kontrol listesi.
Yazıyı oku →En çok kullanılan ürün ile senin işinde en verimli ürün aynı şey olmayabilir.
Yazıyı oku →Fikirden araştırmaya, senaryodan varyasyona kadar AI’yı karar verici değil yardımcı katman olarak kullan.
Yazıyı oku →Kaynak linki görmek yetmez; iddia, tarih, metrik ve orijinal sayfayı birlikte kontrol et.
Yazıyı oku →Chatbot trafiği büyürken klasik arama da AI katmanlarıyla dönüşüyor; içerik üreticileri için sonuç ne?
Yazıyı oku →Lisans, son commit, issue’lar, bağımlılıklar ve kurulum kalitesi yıldız sayısından daha fazla şey söyleyebilir.
Yazıyı oku →Tek prompt yerine amaç, kullanıcı, içerik, tasarım kuralları ve teknik sınırları olan üretim briefi hazırla.
Yazıyı oku →Rehber, prompt, blog ve eğitimin görevlerini ayırdık: Academy’de ders + test + başarı belgesi akışı var.
Yazıyı oku →